Diagnostic IA

Pour investir dans des projets IA, cadrés et réalistes.

La méthode

Un parcours en 3 phases.

Une démarche d'ingénierie, de la prise de recul avec vos dirigeants à une feuille de route actionnable.

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Phase 1

Ateliers et prise de recul avec la direction

Besoin Éprouver réellement l'IA : comprendre son fonctionnement, le patrimoine dont elle a besoin, et prendre du recul.

Comment ?
  • Compréhension des concepts de l'IA
  • Ateliers IA pour clarifier usages et non-usages
  • Livraison d'un premier cas d'usage
  • Identification de vos objectifs stratégiques ou business
Livrable Document de cadrage pour l'audit des assets IA
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Phase 2

Votre patrimoine IA

Besoin Dresser l'état des lieux de vos assets IA : données, cas d'usage et ressources.

Comment ?
  • Cartographie des données : structurées, générées, manquantes
  • Évaluation des initiatives tech déjà livrées
  • Identification des ressources (documentation) et des compétences des collaborateurs
Livrable Rapport d'audit des données, incluant recommandations et matrice des compétences
3
Phase 3

Priorisation des cas d'usage et feuille de route

Besoin Investir sur des chantiers réalistes, à impact opérationnel et business.

Comment ?
  • Identification des quick wins
  • Identification des projets structurants
  • Recommandations de mise en œuvre (ressources internes, externes)
Livrable Feuille de route data & IA, avec le périmétrage d'un quick win et d'un sujet structurant

Un premier échange pour découvrir la méthode, identifier vos points de douleur et prendre du recul ?

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